Coste de virtual try on por imagen: comparación pay-as-you-go
Compara el coste de virtual try on por imagen, los precios pay-as-you-go y las cuotas, con 10 € de crédito y sin recargo sobre el coste de IA.
La respuesta breve
VirtualTryOn.store cuesta 39 € al mes, incluye 10 € de crédito de IA y traslada el coste medido del proveedor sin margen por imagen.

Separar licencia fija y consumo real de IA
La licencia para tiendas cuesta 39 € al mes sin impuestos e incluye 10 € de crédito de IA. Después, el coste medido del proveedor se traslada 1:1 sin recargo por imagen. Con un coste orientativo de 1,1–2,5 céntimos por vista, 10 € cubren unas 400–900 vistas. El modelo, las imágenes, la calidad, la moneda y los precios del proveedor modifican el coste real.
Cada vista terminada muestra su estimación basada en uso. Así se reflejan los cambios de modelo y las bajadas de precio, aunque la factura del proveedor y el acuerdo comercial siguen siendo la referencia.
| Ejemplo público | Precio público | Alcance |
|---|---|---|
| VirtualTryOn.store | 39 €/mes + coste real de IA | 10 € de crédito incluido; sin margen por imagen |
| FASHN bajo demanda | 0,075 $/crédito | Un crédito para Virtual Try-On v1.6 según su página |
| AI Fashion Virtual Try-On Pro | 39,99 $/mes + 0,10 $ por prueba extra | App de Shopify con 350 pruebas incluidas |
| API de modelos | Variable | Modelo sin integración completa de tienda |
Separar tráfico, adopción y solicitudes
Empieza por las sesiones elegibles en fichas de producto durante un periodo definido, no por todas las visitas. Estima qué proporción abre la vista previa, cuántas de esas sesiones solicitan una imagen y cuántas generaciones voluntarias realizan. Separa comparaciones entre productos de reintentos por errores. Define cuándo un comprador que vuelve crea una nueva sesión para mantener un denominador coherente. Estas hipótesis no son previsiones del servicio. Usa inicialmente un intervalo y sustituye supuestos por datos observados durante el piloto.
Calcular volumen sin inventar una tarifa
Supongamos 20.000 sesiones elegibles al mes: el 8 % abre la vista previa y el 75 % de esas sesiones solicita una generación. Asumimos 1,5 solicitudes voluntarias por sesión generadora y reintentos adicionales equivalentes al 10 % de esas solicitudes. Ese margen es una hipótesis explícita, no una probabilidad de fallo medida ni un modelo de reintentos ilimitados. La tabla muestra la carga resultante. No es un presupuesto comercial ni garantiza que la capacidad pública actual pueda atenderla.
| Paso | Cálculo | Volumen ilustrativo |
|---|---|---|
| Aperturas | 20.000 × 8 % | 1.600 |
| Sesiones generadoras | 1.600 × 75 % | 1.200 |
| Solicitudes voluntarias | 1.200 × 1,5 | 1.800 |
| Reintentos adicionales | 1.800 × 10 % | 180 |
| Intentos totales | 1.800 + 180 | 1.980 |
Construir el coste completo
Llama c al coste medio verificado por intento facturado, q a la proporción realmente facturada y F a los demás costes operativos. Una expresión de planificación es 1.980 × q × c + F. No introduzcas una tarifa inventada: obtén las condiciones aplicables y confirma el tratamiento de solicitudes fallidas, rechazadas o interrumpidas. Tamaño de entrada, configuración de salida, cambios del proveedor y conversión monetaria pueden alterar los costes reales. La ausencia de datos de consumo significa gasto desconocido, no gratuidad demostrada.
Incluye integración, preparación del catálogo, alojamiento, supervisión y asistencia. Separa la configuración inicial del trabajo recurrente y define durante qué periodo distribuyes ese coste inicial. Evita contar dos veces cargos del proveedor incluidos ya en un contrato. Muestra por separado el trabajo interno aunque no llegue en una factura externa.
Distinguir estimaciones de facturas
El backend actual calcula estimaciones a partir del consumo comunicado por el proveedor y de tasas configuradas. Son diagnósticos, no facturas del proveedor ni precios comerciales. Concílialas con las facturas y acuerdos pertinentes, alineando periodos, abonos, ajustes y monedas. Google Cloud distingue informes por periodo de uso y de facturación; eso no valida los cargos del proveedor de imágenes. Mantén visibles las diferencias sin explicar y asigna su revisión. No sustituyas silenciosamente importes facturados por estimaciones inferiores.
Probar escenarios y límites operativos
Manteniendo lo demás, una adopción del 16 % produce 3.960 intentos. Con adopción del 8 % pero 2 solicitudes voluntarias por sesión, se obtienen 2.640. Usa estos escenarios para picos y asistencia, además del promedio mensual. Los límites públicos y de concurrencia son protecciones, no una reserva de capacidad comercial. Revísalos antes de campañas. Distingue alertas presupuestarias de un mecanismo de parada del gasto realmente configurado, comprueba los servicios cubiertos y concede a una persona la capacidad de pausar el piloto.
Decidir por el resultado económico neto
Compara la contribución después de descuentos, preparación de pedidos y devoluciones completamente observadas entre grupos elegibles comparables. Resta después los costes incrementales de vista previa y operación. Ejemplo contable puramente ilustrativo: 900 unidades de contribución menos 700 de coste dejan 200; 500 menos las mismas 700 dejan una pérdida de 200. Son unidades arbitrarias, no precios ni aumentos previstos. Incluye todas las sesiones asignadas, no solo usuarios entusiastas. Presenta incertidumbre, errores y carga de asistencia. Más adopción puede elevar el gasto sin aumentar ventas conservadas; ampliar requiere evidencia de un resultado neto favorable.
Fuentes y contexto
Acerca de esta guía
Elaborada con ayuda de IA por Focus Labs, responsable de VirtualTryOn.store. Las guías explican la herramienta y las comprobaciones útiles antes de comprar o integrar el servicio; no son pruebas independientes. Las fuentes externas utilizadas están enlazadas. Las ilustraciones se generan con IA, salvo cuando se identifican como ejemplos de productos.


